最近、メーカーが最も重視している機能の 1 つはカメラです。私たちはカメラを使用することが多くなり、最大限の完成度が求められます。写真の見栄えを良くし、可能な限り美しくすることがその役割であるため、画像処理を担当するソフトウェアもより重要視されています。
最新のハイエンド携帯電話を見ていると、カメラの差が縮まってきているように感じられるので、一眼レフ並みの画質にすることが数少ない懸案の一つです（難しい仕事）。しかし、このニューラル ネットワークは、携帯電話で撮影した画像を専用のカメラで撮影したかのような写真に変換できると期待されています。
チューリッヒ工科大学コンピュータービジョン研究室の科学者らは、スマートフォンで撮影した写真をデジタル一眼レフカメラで撮影したものと同等の品質にすることができるニューラルネットワークを開発したと発表した。このネットワークはディープ ラーニングを利用して、写真のどの部分をより高品質にするために改善が必要かを判断します。
これを行うために、ニューラル ネットワークは写真のシーンを識別しようとし、データベース内で同様のプロの画像を検索し、必要な変更を適用します。現在、このテクノロジーは非常に新しく、Google フォトの「自動補正」機能と同じ機能を備えていますが、近い将来、さらに顕著な改善を提供するように進化すると予想されています (この記事でご覧になっている写真では、変更されたバージョンが左側、オリジナルが右側です)。
このプロジェクトを担当する科学者は、誰でも携帯電話から写真をアップロードして結果を確認できるようにこのページを有効にしました。いくつかの写真を試してみましたが、サーバーが少し飽和しているようで、何もアップロードできませんでした。このプロジェクトが進展し、顕著な改善が見られ、写真を編集してデジタル一眼レフで撮ったように見えるようになることを願っています。
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