機械学習をデバイス自体に統合して、予測の遅延を減らし、バッテリーをより効率的に使用し、何よりもネットワーク接続に依存しないようにするアプリケーションが増えていますが、これには現在、Google が解決したいと考えている問題もいくつかあります。
Google は、アプリケーションに機械学習を実装する開発者が、アプリケーション サイズの制限、パフォーマンスの違い、機械学習の最新の進歩の限界に直面していることを発見しました。これら 3 つの問題を解決するために、Google は TensorFlow Lite 機械学習を Android に統合します。
Android 用 TensorFlow Lite
現在、機械学習を使用するほとんどのアプリケーションは APK にTensorFlow Liteライブラリを統合しており、アプリケーションのサイズが大きくなっているため、Google はTensorFlow Lite を Google Play Services に直接統合することを決定しました。
互換性のあるすべての携帯電話にTensorFlow Lite が統合されると、アプリケーションはこのライブラリを統合する必要がなくなり、アプリケーションのサイズがわずかに減少しますが、他の 2 つの重要な新機能ももたらします。
この統合により、Google はライブラリ内のすべてのデバイスで最適なパフォーマンスを向上させることもできます。一部のデバイスでは、機械学習によりハードウェア アクセラレーションが利用可能な場合にアクティブ化できるため、一部の人工知能タスクをより短時間で実行できるようになります。
TensorFlow Lite API を Google Play サービスに統合すると、Android 4.4 以降のすべてのバージョンで定期的なアップデートを受け取ることができ、市場のほぼすべてのアクティブなデバイスがカバーされます。さらに、Google はチップ サプライヤーと協力して Google Play を通じてハードウェア ドライバーを更新しており、 クアルコムが最初のパートナーとなります。
TensorFlow Lite の Google Play Services への統合は、年末に Android に導入される予定です。本日より、開発者はプレビューにサインアップして、Android での機械学習マシンの統合をテストできるようになります。
経由 | Android 開発者