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Google の地図とナビゲーション サービスは、ユーザーの間で最も人気のあるサービスの 1 つです。したがって、検索大手は、最近追加されたイマーシブ ビューなどの新機能でGoogle マップの視野を拡大し続けています。

しかし、その「内部」には、Googleが世界中の一部の都市で大気汚染を削減することに成功したと主張する人工知能に基づくプログラム、プロジェクト・グリーンライトなどのいくつかの秘密がある。その内容と、どのようにしてそのような会社を実現したのかをご紹介します。

プロジェクト・グリーンライトはすでに一部の都市で稼働している

ユーザーは、旅行中をより快適にするために追加された Google マップの機能を楽しんでいます。ただし、目に見えるものだけが重要というわけではありません。この人気のナビゲーション アプリケーションの背後には、マウンテン ビュー社が追加した特定のテクノロジーがあるからです。

その 1 つは、前述のProject Greenlightで、Engadget で読んだとおり、信号で停止した車両によって引き起こされる汚染との戦いにすでに取り組んでいます。それは名前と何か関係があるに違いありません、そして真実は、それが完全に成功していることが判明したということです。

プレゼンテーションからすでに 2 年が経過しましたが、サステナビリティ ’23イベントで、マウンテン ビュー社はプログラムの最初の結果を胸を張って披露し、参加する新たな都市の波を発表しました。このシステムは、機械学習を使用して地図から情報を学習し、特定の信号機での交通渋滞の程度を判断します。

そこから、車両にかかる平均待ち時間がわかり、このすべての情報が AI トレーニングの一部になります。したがって、これらの交差点での交通情報を同期することができ、待ち時間が改善され、その結果、このような状況で車両が行う加速と制動の変化の回数が改善されます。

Project Greenlight は、すべての Google パートナーが二酸化炭素排出量を削減できるよう支援することを目的としています。具体的には、2030年までに最大ギガトンに達する。この制度は当初、国内の管轄機関と協力してイスラエル国内の4つの交差点で実施され、「交差点での燃料と遅延時間の10～20パーセントの削減」などの報告があった。 」。

それ以来、リオデジャネイロ、ジャカルタ、マンチェスターなど、世界中の十数都市に到達しました。現在、Google の地理的持続可能性担当副社長であるヤエル・マグワイアは、名前は明かさずに、来年 2024 年に向けてさらに多くの場所に拡大することを発表しました。

一方で、このプロジェクトの利点の1つである特殊なインフラに依存しない点も引き出しており、「AIによる推奨は既存のインフラや交通システムと連動する」という。同様に、自治体の技術者は数週間でその影響と結果を検証できると彼はコメントしています。

マグワイア氏はまた、排出レベルを緩和し、大気の質を 18% 改善したマンチェスターの事例についてもコメントした。しかし、その影響をより深く認識するには、世界規模の数字の方が適切です。つまり、1 年間で 240 万トン以上の炭素排出が回避され、言い換えれば 50 万台のガソリン車が廃止されたことになります。

経由 | エンガジェット